原因与结果的经济学

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不过,经济学的权威研究已经推翻了上述全部说法。 P4

由笔者根据《2014 年度全国体力、运动能力及运动习惯等调查》(文部科学省)和《2014 年度全国学力及学习情况调查》(国立教育政策研究所)的数据制作而成。 P5

可见分清因果关系和相关关系是十分重要的。 P6

定期接受代谢综合征体检就能长寿吗?学校或公司经常为我们安排体检②,其中最常见的是“代谢综合征体检”。 P7

本图表中将参加积极支援的人称为“接受体检和指导的人”,未参加积极支援的人称为“未接受体检和指导的人”。 P8

不过,请不要急于得出结论。 P9

图表3 经常看电视的孩子学习能力差吗? / (注)学力测试结果采用的是小学六年级学生的“全国学力学习情况调查”中语文和算术的答题正确率。 P10

上偏差值高的大学收入就会更高吗?很多人坚信“考上偏差值高的大学,未来就能拿高薪”。 P11

关于这个问题,我们也先公布答案。 P12

“因果”,顾名思义,即“原因与结果”。 P13

她所提倡的不是基于个人经验的教育论,而是呼吁根据具有因果关系的科学依据来制定育儿及教育政策。 P14

①??日本普遍使用的用来评定学生考试成绩的方法。 P15

(见图表1-1)存在相关关系的两个事件之间虽然有关联,但不属于因果关系。 P21

本书在论述时将变量分为“原因”和“结果”②两大类。 P22

像这样,两个变量的变化趋势只是碰巧相似的现象被称为“伪相关”。 P24

或许你会怀疑,真的会有人把伪相关当作因果关系吗?实际上,不少预测大盘的人都会相信纯属巧合的伪相关,把它们当作没有依据却非常灵验的经验之谈。 P25

用术语说就是“混杂因素”④,它可以把纯粹的相关关系包装成因果关系,干扰人们判断。 P26

例如,我们来思考警察与犯罪的关系。 P27

让我们对照图表1-7对上述说明加以总结。 P28

证明因果关系需要“反事实”那么,应该如何证明不存在上述三种情况呢?方法就是对现实和“反事实”⑤进行对比。 P30

没有时光机就制造不出反事实吗?“反事实”是因果推理中最为重要的概念,下面让我们举例详细介绍。 P31

那么,应该如何判断广告和销售额之间是否存在因果关系呢?我们来做一个有些不切实际的想象。 P32

不仅如此,我们甚至还能掌握广告到底带来了多大的效果。 P33

用“最贴切的值”替换反事实其实,克服“因果推理中的根本问题”,制造反事实,才正是以因果推理为基础的各种方法的根本所在。 P34

像这样,如果能掌握各地区投放广告和不投放广告时的销售额,就能计算出各地区广告的因果效应。 P35

这个条件就是:有广告组和无广告组必须是“可比较”的。 P37

两个组所在地区特征相似,除了有无投放广告之外,还有唯一一个小小的差异:投放广告组所在地区和未投放广告组所在地区播放的电视节目不同。 P38

一般来说,在未能得到正确的反事实时,人们常会把没有因果关系的事项错误地理解为存在因果关系。 P39

接下来在介绍本书章节构成的同时,对“科学依据(证据,evidence)的等级”也稍做介绍。 P40

本图表由笔者根据萨基特(Sackett)等人的研究(2000)制作而成。 P41

哥伦比亚大学的医师在2012年针对该结论进行数据分析,发现巧克力人均年消耗量越大的国家,诺贝尔奖获奖人数越多。 P42

巧克力不是生存必需品,而是所谓的奢侈品,所以富裕国家的摄入量自然更大。 P43

其实,最近还有实验对摄入黄酮醇之后的大脑进行了MRI(核磁共振)影像诊断和记忆测试。 P44

⑤??即“反事实推理”,又称“反事实思维”。 P45

这是为了明确药物疗效与安全性所进行的试验。 P46

随机还带有“依赖偶然性”的含义。 P47

因此,给予药物的小鼠组和不给予药物的小鼠组可以视为可比较的两个组。 P48

所以不管怎样,这两类人群都不适合拿来做比较。 P49

图表2-2 随机分组可以制造出两个可比较的组 / “代谢综合征体检”与“长寿”是因果关系吗?实际上,丹麦曾经进行过调查体检效果的随机对照试验。 P50

然而,十年后的结果令人震惊:无论生活习惯改善与否,干预组和对照组的死亡率的差异在统计学上不具有显著性。 P51

现实中,即使两次都是正面朝上,很多人仍会认为这纯属巧合。 P52

评估体检是否有效是关乎国家整体健康政策的重要问题,仅参考一项随机对照试验的结果做出判断的话,会有很大的风险。 P53

从2008年至2014年,日本为这项体检总计投入了大约1 200亿日元税金。 P54

2015年,日本成为世界第三大高医疗费用支出国(占GDP比例),很多人看到这条新闻或许都会感到震惊。 P55

如果对老年人的健康状况没有不良影响,通过提高自付比例控制医疗费用便是合理的设想。 P56

兰德健康保险实验的结果下面来看兰德健康保险实验的结果。 P57

也就是说,医疗费用自付比例越高,人们就医或住院的次数越少。 P58

在高血压症等30项健康指标上,研究组①(自付比例0%)与研究组②~④之间未发现在统计学上具有显著性的差异。 P59

总而言之,提高自付比例从整体来看不会对健康状况造成不良影响,但会使贫困阶层人群的健康状况恶化。 P60

有些使用的数据相同,有些使用的数据不同。 P61

然而,用日本人的数据进行的研究,尚未得出能够证明被动吸烟与肺癌之间存在因果关系的结论。 P62

最终,被动吸烟会提高肺癌患病风险的认知由此得到了普及。 P63

研究对象可能会强烈反对,或者很多情况下出于伦理考虑,无法进行随机对照实验。 P65

如果对这些数据视而不见,只会感叹“不做随机对照试验,就无法测定广告效果”,这样的人实在称不上有能力的企业人。 P66

于是你想到了一个主意:利用这种情况,对如期投放广告的店铺和未能投放广告的店铺进行比较,是不是就能评估出广告给销售额带来的因果效应呢?实际上,这正是自然实验的思维方式。 P67

这类专业医生自20世纪90年代起在美国得到飞速发展,如今绝大多数大型医院的内科住院患者都由住院医师负责治疗。 P68

更严密地说,95% 置信区间的定义是:将同一研究重复进行100 次,每次均构造出95% 置信区间,其中有95 次的置信区间会包含真值。 P69

①在美国,与男医生相比,女医生薪酬更低,晋升所需年数更多,这已经上升为社会问题。 P70

也许有人会想双胞胎的体重也存在差异吗?一般而言在母体中营养状况相对更好的胎儿体重会更重,也会先出生。 P71

从孩子的角度来考虑,“先生小娃再养大”的建议并不对。 P72

不过被动吸烟引发的疾病不只有肺癌。 P73

例如,位于阿根廷北部的圣菲省颁布了严格的禁烟法令,规定自2006年8月起公共场所全面禁止吸烟,甚至还设立了举报热线,吸烟者、知情却未加以阻止的餐厅或酒吧都属于举报对象。 P74

然而,后来有研究比较了规定严格的省份和规定宽松的省份餐厅及酒吧的营业情况,发现两个地区的营业额差异在统计学上不具有显著性。 P75

①??这项研究的对象为内科医生。 P76

在这种情况下,我们应该怎么做呢?本章开始介绍“准实验”。 P77

减去投放广告所花费的100万日元,2015年12月的销售额比上一年同期增长了300万日元。 P78

然而,实验前后测设计无法证明广告与销售额之间存在因果关系。 P79

投放广告后,即使销售额有所增长,我们也无法断定这不是“趋势”或回归平均现象所导致的结果。 P80

从图表中可以看出,2012年至2015年,你所在的珠宝店很受欢迎,销售额连年攀升。 P81

该图表体现了无论在事实还是在反事实中,销售额都不断增长的“趋势”,说明广告效果为零。 P82

下面进一步介绍这种方法。 P83

假设在全国所有店铺中,A地区的店铺在2015年投放了广告,而B地区的店铺在同一时期没有投放广告。 P84

如前文介绍的,即使广告投放成本为100万日元,投放广告也能为店铺带来100万日元(200万日元-100万日元)的额外收益。 P85

换句话说,A地区和B地区在投放广告之前的销售额必须具有相同的“趋势”(图表4-8中体现的倾斜程度)。 P86

这样来看,两地区的店铺不满足“干预组和对照组在投放广告之前的销售额趋势平行”的前提条件,因此无法使用双重差分法。 P87

然而,该电视剧只在A地区播出,这款项链也只在A地区热销。 P88

因孩子上不成保育园①而不得不辞去工作的母亲的这句肺腑之言使日本社会意识到保育园入园难问题的严重性。 P89

分析结果令人震惊:保育园定员率与母亲就业率之间未发现因果关系。 P90

雇主必须向劳动者支付报酬的最低限额被称作“最低工资”。 P91

二人关注了新泽西州和宾夕法尼亚州交界处相邻的两个县。 P92

??????第4章的关键词???双重差分法该方法从受到干预的组(干预组)和未受干预的组(对照组)中获取干预前后的结果差异,以及干预后和对照组的结果差异。 P93

例如通过重现交通事故现场让孩子学习遵守交通法规的重要性,或者带不良少年参观监狱以促使他们改过自新。 P94

采用实验前后测设计,轻率地评估政策效果的做法和“恐吓从善”教育的案例一样,不仅得不到预期的结果,搞不好还会对有可能成为社会危害的政策做出好评。 P95

此外,目前仍有很多研究在进行探讨,尚未得出最终结论。 P96

你想评估广告对销售额有没有因果效应。 P97

拿广告费打折的例子来说,这个变量虽然不会直接影响销售额,但会影响店铺是否投放广告的决策,从而间接对销售额产生影响。 P98

工具变量法成立的两个前提条件工具变量需要满足两个条件。 P99

日本厚生劳动省的统计显示,小学六年级学生周一到周五每天约有2.2小时、周末每天约有2.4小时在电视机前度过。 P101

根茨科等人的研究发现,在电视普及初期的这段时间,家里有电视的孩子沉迷于电视,平均每天待在电视机前的时间长达3.5小时。 P102

确实,在拥有很多类似活动选项的富裕家庭里,电视的正面因果效应会很小,有时甚至会转化为负面效应。 P103

17岁时的家庭居住地附近有没有大学会影响上学或寄宿的费用,进而影响到是否要考大学的决策。 P104

此外,根据克里等人的研究,教育不仅对受教育者本人有益,下一代也会从中受益。 P105

按照这个规定,企业和地方政府必须制订并公开实现女性管理者比例目标的行动计划。 P106

图表5-5 迅速增加的女性董事人数 ——挪威企业的女性董事比例 / (数据来源)本图表由笔者根据埃亨和迪特马尔(Ahern and Dittmar)的研究(2012)制成。 P107

这样一来,“法案实施前的女性董事比例”会对2003年到2008年间各企业的女性董事人数增长率产生影响,而且,该变量应该不会对目前的企业价值产生直接影响,因此可以视作工具变量。 P108

仅作学习交流使用,请于24小时删除。 P109

就职于珠宝店的你还在为如何论证广告的效果而一筹莫展。 P110

即员工人数刚满50人并因此能够投放广告的店铺(干预组)和员工人数差那么一点不到50人并因此未能投放广告的店铺(对照组)可以视作可比较的组。 P111

在这种情况下,就无法判断断点的“跳跃”是广告的效果还是奖金的效果了。 P112

不过,这些学校和日本一样,也有入学考试,只有合格者才能入学,即所谓的“精英高中”。 P113

这项计划从贫困家庭中随机抽选一些家庭,向入选家庭发放能够搬迁到贫困率较低区域的优惠券。 P114

重冈着眼于日本老年人在年满70岁以后医疗费用自付比例从30%降至10%的制度,将70岁作为断点值,试图研究断点前后老年人在健康状况及医疗服务使用频率上的变化。 P115

图表6-2 门诊就医患者人数随自付比例的降低而增加 / (数据来源)重冈(2014)那么,自付比例的降低对健康和死亡率造成了怎样的影响呢?重冈得出的结论出人意料。 P116

③??????第6章的关键词???断点回归设计断点回归设计是利用任意决定的断点值两侧自然成为干预组与对照组的情况,推算因果效应的方法。 P117

众所周知,女性患心肌梗死等动脉硬化导致的疾病的风险要低于男性。 P118

该项使用激素替代疗法的研究由于会对受试者的健康带来危害,所以很快就被叫停。 P119

那么为什么会出现这种情况呢?因为当年接受激素替代治疗的主要是教育或收入水平较高的女性,她们原本就很注重健康、饮食、运动等日常生活习惯,因此她们患心肌梗死的风险本来就比较低。 P120

假设你还在为投放广告的店铺和不投放广告的店铺不可比较一事发愁。 P122

按照匹配法的思路,先从未投放广告的店铺中选出店长同为45岁的店铺进行匹配。 P123

然而,如果存在多个协变量,恐怕就不一定能从对照组中找到所有条件都完全一样的店铺了。 P124

如果只看这一张表,似乎不投放广告的店铺的销售额反而更高。 P125

匹配之后,只要协变量的分布一致(经济学家们将这种现象称为“协变量达到平衡”),我们就可以说这两个组是可比较的。 P126

有些情况下也会存在无法转化成数值的协变量②。 P127

日本的大学入学考试以笔试为主,而美国除了笔试成绩,还会综合考察高中成绩、教师推荐信、报考理由等因素进行选拔。 P128

对此,克鲁格等人给出的解释是:在偏差值高的大学建立的人际社交网络或许会有利于少数人种群体或贫困阶层的发展。 P129

”这句话可谓概括了这一系列研究的结论。 P130

一名销售员断定设计A更符合公司的风格,另一名销售员则说其他公司的畅销产品都与设计B很像。 P131

也就是说,越简洁、信息量越少的直邮广告,增加客户的效果反而越显著。 P132

④??克鲁格等人的研究的卓越之处在于,采用大学录取情况进行匹配,对以往倾向得分匹配法无法充分处理的“无法转化成数值的协变量”也做了处理。 P133

领导让你根据这些数据分析下一季度是否应该继续在该杂志上投放广告。 P134

回归分析分为两种:一元回归分析和多元回归分析。 P135

也就是说,回归线的倾斜程度便是原因对结果的“因果效应”。 P136

多元回归分析则可以排除混杂因素的影响。 P137

固定的吸烟量可以是1日0根(不吸烟的人),也可以是1日5根。 P138

进入20世纪90年代后,出现了一些较大变化。 P139

以人类为对象的实验除了资金和伦理方面的问题之外,大多还会伴随政治层面的难题。 P140

如果说“医学”是以个体为对象,研究其患病原因和治疗方法,那么“流行病学”就是要研究集体的患病原因和预防方法。 P141

见图表8-4)。 P142

也有研究使用日本人的数据,在论文中指出在吸烟者中发现饮酒与肺癌之间存在因果关系,但从整体上来看,这一问题尚未得出结论。 P143

先来解释两个用来评价分析结果有效性的概念:“内部效度”和“外部效度”。 P145

只有当我们针对日本人实施相同研究,并观测到降低血压会使人们患心肌梗死的概率下降的结果时,才能说该因果关系“具有外部效度”。 P146

第三,很多试验出于伦理方面的考虑无法实施。 P147

图表5 解读因果关系的五个步骤 1.“原因”是什么2.“结果”是什么3.确认三个要点(参考正文第4页)4.制造反事实5.调整到可比较的状态步骤1 “原因”是什么指原因与结果中的“原因”,相当于广告与销售额事例中的“广告”。 P149

想统计的是销售收入还是税前利润?结果也需要一个明确的定义。 P150

例如,如果经济形势好,便可以想象“即使当初没有投放广告,销售额也会增加”,所以广告对销售额的实际效果或许会比我们预想的要小一些。 P151

相信各位读者都能理解这个警告的含义。 P152

墨西哥第54任总统埃内斯托·塞迪略曾经开展过一项名为“进步计划”(PROGRESA)的扶贫项目,同时通过大规模随机对照试验,对进步计划的效果进行了严格测定。 P153

在他参加2014年10月哈佛大学召开的奥巴马医改计划研讨会时,台下一名记者发言称:“奥巴马医改实施后保险费用不降反升,我的好几个熟人都为此深感为难。 P154

这正是不重视国民的未来、只顾眼前的选举所招致的结果。 P155

在此对各位表示感谢。 P156

无论撰写多少篇论文,在研讨会上做多少场演讲,我们也不会变得更加富有。 P157

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