熊逸说经典作品集

2004年,美国国防部首次在此举办了DARPA自动驾驶汽车挑战赛。 P7

自20世纪60年代以来,制造机器人就变得越来越简单。 P8

随着生物技术在数字图像识别方面的突破,人工智能现在也有了眼睛,能够更精确地导航并从环境中学习。 P9

当一台机器比数学天才更会做算术题,或是比世界冠军更会下棋,或能更可靠地指引我们穿过一座城市,我们会在短时间内对此留下深刻的印象。 P10

前方右车道上,几辆卡车以每小时90公里的速度行驶。 P12

无论是在特斯拉、谷歌还是在像梅赛德斯、奥迪、日产、现代和沃尔沃这样的传统汽车公司,自主驾驶的运行远非完美。 P13

处理器必须以秒为单位对信息进行排序,同时将实时数据与先前收集的数据、已编程到系统中的规则同步。 P14

又比如在完全数字化系统下用于高频股市交易的机器人会自动执行决策。 P15

在这个背景下,人们经常讨论的一个问题是反馈回路中的机器学习在实际上是否是智能的。 P16

本书的最后一章将谈到这些问题。 P17

数字技术很贵,这一事实在短时间内也不会改变。 P18

在这方面,数字化本身就产生了一个有趣的悖论。 P19

对机器的愤怒曾使人们想要摧毁任何可能毁掉人类本身的东西。 P20

在一项研究中,埃森哲(Accenture)计算出,由于人工智能的出现,到2035年美国GDP可以以每年4.6%的速度增长,这几乎是无人工智能情况下的两倍。 P21

机器的瑕疵对于人类来说,更紧迫的问题可能是:未来是否会出现一个这样的“超智能系统”,它能够自主地在反馈回路中计算勾画出一个更好的世界和它自身的形象?牛津大学未来人文研究所所长尼克·博斯特罗姆(Nick Bostrom)称这是一个将把人类“从最高思考者的位置上驱赶下去”的人工智能系统。 P22

如果一台机器为某个病人推荐一种特殊的化疗,那么它不是仅仅像颁布神谕一样简单地说出它的建议,而是需要向主治医师证明它是如何确定这是最佳解决方案的。 P23

现在机器正在学习如何自主学习——我们需要与他们保持更远的距离。 P24

决策自动化为社会的个人、组织和社区提供了巨大的机会。 P25

他在正文的开头给出了一个简短的答案:这样问,这个问题就没有答案,因为“思考”很难被定义。 P26

这之后的20年,世界上才造出了能勉强与人交谈的聊天机器人。 P27

这在某种意义上有些令人困惑,因为图灵机器不是一个物理对象,而是数学对象。 P28

”与会者一致认为,思维是有可能在人脑以外产生的。 P29

它的创始人约翰·麦卡锡(John McCarthy)是一位年轻的逻辑学家及夏季研讨会的共同发起人。 P30

而在这之前,西洋跳棋程序只包含游戏的基本规则,虽然经过反复改进与升级,还是完全无法对抗经验丰富的玩家。 P31

而接下来,“人工智能的寒冬”就开始了。 P32

世界上第一个商业语音识别系统于1982年上市。 P33

云计算技术最终使计算机的计算和存储能力像电流一样遍及全球。 P34

现在,艾伦·图灵等先驱们在二战后就梦想的事情在技术上终于成为了可能:智能机器能够识别图片和人,回答复杂的问题,将文本翻译成其他语言,甚至能够自己编写创造性的文本,为水陆空各种交通工具导航,预测股价,为病人做出准确的诊断。 P35

顺便提一句,近20年来,世界上一直在举办以图灵测验为主题的世界锦标赛,即勒布纳奖(Loebner Prize)——只要一个人工智能系统能在25分钟的书面对话中使一半裁判相信它是人类,它的研究人员就能获得2.5万美元的银奖。 P36

生物多样性就此爆炸式增长。 P37

它因此逐渐掌握了不规则动词的变法,比如“went”“bought”“read”。 P38

而神经元只在特定时间段内,在达到一定阈值时才将信息——或者更准确地说,电脉冲——传递给下一个细胞,否则神经元就会断开连接。 P39

在这个方向上,相关研究人员有过尝试,但均以失败告终。 P40

如果它认为狗是马,那么它就需要进行一些数学上的微调。 P41

Facebook人工智能研究主管杨立昆(Yann LeCun)坚持认为“有监督的学习是蛋糕上的装饰”,但“无监督的学习才是蛋糕本身”。 P42

反馈是各种机械自动控制方法的技术核心。 P43

因为它们是发展人工智能最重要的原材料。 P44

运行安卓操作系统的智能手机越多,开发者为安卓开发应用程序的动力也就越大,而这又反过来提高了操作系统对用户的吸引力。 P45

”Alexa稍作思考,便脱口而出:“蓝胡子的蓝知更鸟。 P46

美国客户甚至可以从Alexa那里得知自己银行账户的余额,或者让Alexa帮忙从达美乐网站订购披萨。 P47

美国客户甚至可以从Alexa那里得知自己银行账户的余额,或者让Alexa帮忙从达美乐网站订购披萨。 P48

[此书分享V信 getvip365]用户总是希望机器能够为更复杂的问题提供更精确的答案。 P49

同时,越来越多的人开始在比较复杂的事情上听取计算机的建议。 P50

占比如此之高,说明顾客真的把推荐看成是明智的建议,而不是像我们看待在线广告那样,认为它们是在网络上追着我们、硬要把我们不感兴趣或者已经购买了的产品塞给我们的讨厌鬼。 P51

占比如此之高,说明顾客真的把推荐看成是明智的建议,而不是像我们看待在线广告那样,认为它们是在网络上追着我们、硬要把我们不感兴趣或者已经购买了的产品塞给我们的讨厌鬼。 P52

当一个顾客站在红酒货架前,他无需询问,应用程序就会显示洛克福酒庄的红酒今天有折扣。 P53

如果这样的虚拟助手能够成为客户实际生活中的代理,而对供应商保持中立,那么它们也不会像我们人类那样经常被愚蠢的营销技巧所欺骗。 P54

如果这样的虚拟助手能够成为客户实际生活中的代理,而对供应商保持中立,那么它们也不会像我们人类那样经常被愚蠢的营销技巧所欺骗。 P55

当然,该机器人提供免费服务还有其他原因,其中之一就是IBM允许布劳德免费使用它的Watson人工智能平台。 P56

一个免费的法律机器人也不会费心去制定一个尽可能复杂的合同以增加它的计费时间。 P57

但这仅仅是通过人工智能实现医学进步的第一步。 P58

简而言之,人们希望人工智能能够挖掘基因数据库、患者档案、科学研究和流行病统计数据,以便将患者的护理、研究、诊断和治疗提高到一个新的水平。 P59

但是,一些患者会在当决策权从人类手中逐步转交到机器手中的过程中经历犹豫和挣扎。 P60

但是我们可以要求医生使用最好的人工智能系统,以便根据数据证据而不是他们的直觉开处方。 P61

但是我们可以要求医生使用最好的人工智能系统,以便根据数据证据而不是他们的直觉开处方。 P62

”如果罗曼提的观点正确,那意味着在未来几年内,人工智能将不会取代知识工作者。 P63

在福岛核电站,外部电源被切断了,但是应急发电机却启动了,核电站的三个运行反应堆则自动关闭。 P64

但是,如果核电站的工程师能够把机器人送入至人类因过热和辐射严重而无法接近的反应堆堆块中,那么结果会怎样?他们能打开通风口,放出氢气吗?机器人能采取紧急措施,使关闭过程回到正确的顺序吗?这是否就可以避免最糟糕的情况,让地震和海啸的后果不那么严重?不仅日本报纸提出了这些问题,美国国防部研究中心的DARPA机器人挑战赛的创始人也做出了相同的思考。 P65

但是,如果核电站的工程师能够把机器人送入至人类因过热和辐射严重而无法接近的反应堆堆块中,那么结果会怎样?他们能打开通风口,放出氢气吗?机器人能采取紧急措施,使关闭过程回到正确的顺序吗?这是否就可以避免最糟糕的情况,让地震和海啸的后果不那么严重?不仅日本报纸提出了这些问题,美国国防部研究中心的DARPA机器人挑战赛的创始人也做出了相同的思考。 P66

比赛结果相当令人失望。 P67

每年这一赛事的组织者都会提出:“到2050年,就没有任何人类冠军球队可以对抗机器人球队了。 P68

它能把重达3000磅的装满货品的大箱子运送到包装站,在那里人类员工会对货品进行包装。 P69

而来自德国的专业无人机供应商AIBotix的勘察无人机则可以在8分钟的全自动飞行中完成这项任务。 P70

而来自德国的专业无人机供应商AIBotix的勘察无人机则可以在8分钟的全自动飞行中完成这项任务。 P71

这些无人机会检测到哪里需要肥料,哪里需要控制害虫。 P72

机器人正在变成人类的“合作伙伴”,就像优质的同事一样协助我们。 P73

除了高度的灵活性,机器人与人的安全交互也是技术真正的飞跃之处。 P74

认识到这一点的开发者都开始教导机器人对人类的情绪做出适当的反应。 P75

在那里,Pepper必须表现出耐心,能够鼓励孩子们,并在需要的时候模拟出同理心或保持严谨。 P76

这种智能是无害的。 P77

这种智能是无害的。 P78

60%的欧洲人呼吁禁止使用机器人照顾儿童、老人和残疾人。 P79

因为在日本这个老龄化社会,没有足够的健身教练来承担这项艰巨的任务。 P80

在去冥王星的路上,超级计算机HAL9000似乎变得越来越神经质。 P81

这个会产生恶意的计算机的故事其实是建立在一个古老神话之上的。 P82

与发明家、谷歌研究员、奇点大学校长雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)形成鲜明对比的是,博斯特罗姆并不认为Singleton会从人类利益出发来管理人类事务,并且将比人类做得更好。 P83

与发明家、谷歌研究员、奇点大学校长雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)形成鲜明对比的是,博斯特罗姆并不认为Singleton会从人类利益出发来管理人类事务,并且将比人类做得更好。 P84

库兹韦尔认为,到2045年计算机在几乎所有能力上都将超越人类,世界历史将进入到超人类主义阶段。 P85

”计算机可以快速地应用计算规则来解决已知的问题,但它们不能识别未知的问题。 P86

谷歌的人工智能部门DeepMind正在研究内置断路器在未来如何避免系统走上自我解放的道路。 P87

数字平台运营商已经成功地占领了铁路巨头、汽车制造商和披萨生产商望尘莫及的市场份额。 P88

数字平台运营商已经成功地占领了铁路巨头、汽车制造商和披萨生产商望尘莫及的市场份额。 P89

AI代理人的行为代表谁的利益?几年后,我们将把许多日常决策委托给从数据中学习的人工智能助手。 P90

当然,只要它是透明的,只要我们没有被暗中利用,它就是合法的。 P91

基于当前技术,今天政府所能达到的监控状态,就像在乔治·奥威尔(George Orwell)的《1984》出版以后所有政治反乌托邦小说的混合物。 P92

新机器伦理现在,我们还不需要害怕人工智能会变成杀人狂,而是应该更害怕滥用。 P93

如果我们能够用机器识别癌细胞的模式,从而挽救许多癌症患者的生命,我们就不能让医生游说团体阻碍了前进的步伐,因为医生游说团体关心的是如何保护他们的收入。 P94

我们甚至不需要重新创造需要机器辅助信息时代下一步发展的积极的世界观,因为“非常简单,(新时代所需的世界观)一定是对人文价值的回归”,纽约风险投资家、作家和TED发言人阿尔伯特·温格(Albert Wenger)说。 P95

标签