Spark高级数据分析 [第2版]桑迪·里扎/技术圈的幸事 Kindle版+多看精排版下载

  列出他人的错误做法并从中学习,还有第三个好处。因为这份清单里记的都是别人犯过的错,你更容易看出毛病在哪儿。如果这些错误是你犯的,你就得费力地跟一个念头对抗(往往还会败下阵来):你很想说服自己,这些压根就不是错误,只不过是运气不好,或是时机不对,害得你没法掌控而已。但别人的错误跟你无关,你不会被自我辩护蒙蔽了双眼,因此它是一个非常有效的、对你很有好处的学习工具。这对团队成员也有好处。也就是说,精明的领导者会引导大家从他人的错误(而不是自己团队的)中汲取教训,以改进日后的行为,这样做还可以避免团队成员因挨批评而心生怨恨。

  毋庸置疑,自从创世伊始,爱的概念就对人类的生活产生着莫大的影响,而且也必将持续下去。所以,得知下面这个事实你可能会很惊讶:直到最近,也没有多少人去研究爱对说服的影响效果。

  到目前为止,组合使用的效果看起来不错。然而,在得意忘形之前,咱们要当心,因为事情并不总是如此。比如行为科学家保罗·多兰(Paul Dolan)和罗伯特·梅特卡夫(Robert Metcalfe)主持的一系列精彩研究。他们在实验中发现,把“您家比邻居家的能耗高”的具体情况告知住户,这个小小的改变就能带来显著的节能效果:后续几个月中,这些家庭的能耗平均下降了6%。   研究者认为,接到精确报价的一方,更加容易认为报价方必定花了时间和心思来准备谈判,所以他们必定有充足的理由来支持这个精确数字。研究者做的后续实验支持了这个观点:谈判过后,他们收集了受试者的看法,发现受试者们比较同意这样的观点,“那个年轻人投入了不少精力去了解这辆车的价值”以及“他肯定是有充足的理由才开出这个价码的。”     本书是使用Spark进行大规模数据分析的实战宝典,由知名数据科学家撰写。本书在第1版的基础上,针对Spark近年来的发展,对样例代码和所使用的资料进行了大量更新。新版Spark使用了全新的核心API,MLlib和Spark SQL两个子项目也发生了较大变化,本书为关注Spark发展趋势的读者提供了与时俱进的资料,例如Dataset和DataFrame的使用,以及与DataFrame API高度集成的Spark ML API。

“本书是大数据市场翘楚Cloudera公司经验总结,通过案例分析详尽展现了解决问  上一章中我们讨论到,在沟通或提建议之前先强调自己的专业身份,往往能够显著提升沟通效果。两千多年前,罗马诗人维吉尔(Virgil)就忠告人们,应当“相信专家”。正如简·恩格尔曼和同事们在脑部成像研究中显示的那样,这条忠告到如今依然适用。实际上,维吉尔的话变得更有道理了:每一天,无论是在工作中还是在生活中,我们都得面对泛滥的信息,必须理出个头绪来。在这种信息过量的环境中,我们希望找到快速做决策的捷径,比如听从专家意见。所以,为什么那些渊博睿智的人能对我们的决策有那么大的影响力,也就很容易理解了。题的全过程,自第1版出版后一直位列亚马逊网站大数据分析类图书前茅。中文版的问世,实在是国内技术圈的幸事。”——苗凯翔,思科中国研发公司CTO,前Cloudera公司副总裁

作者介绍: 桑迪·里扎(Sandy Ryza),Spark项目代码提交者、Hadoop项目管理委员会委员,Time Series for Spark项目创始人。曾任Cloudera公司高级数据科学家,现就职于Remix公司从事公共交通算法开发。 于里·莱瑟森(Uri Laserson),MIT博士毕业,致力于用技术解决遗传学问题,曾利用Hadoop生态系统开发了可扩展的基因组学和免疫学技术。目前是西奈山伊坎医学院遗传学助理教授,曾任Cloudera公司核心数据科学家。 肖恩·欧文(Sean Owen),Spark、Mahout项目代码提交者,Spark项目管理委员会委员。现任Cloudera公司数据科学总监。 乔希·威尔斯(Josh Wills),Crunch项目发起人,现任Slack公司数据工程主管。曾任Cloudera公司高级数据科学  更多近期的研究证实了他们的发现。例如小詹姆斯·拉森(James Larson Jr.)和同事们所做的一项实验:他们给一群医生看了两个诊疗录像。看录像时,医生们被分成了小组,但他们不知道的是,每个小组看到的录像都有一点儿差异。此外,有些医生得到了两个患者的个人信息。结果就是所有的医生都了解到了两位患者的部分信息,但没有一位医生掌握全貌。总监。 【译者简介】 龚少成 现任万达科技集团数据工程部总经理,清华大学自动化系研究生毕业,国内专注企业级大数据平台建设的meditation先驱者之一,曾经在Intel和Cloudera  在一系列出色的研究中,泰瑞·库尔茨伯格(Terri Kurtzberg)和同事查尔斯·纳奎因(Charles E.Naquin)、里乌巴·贝尔金(Liuba Belkin)想要弄清楚,在使用电子邮件进行业务交流和谈判的初期,幽默扮演了怎样的角色。他们要观察幽默会不会对谈判双方的信任构建产生实质影响,是否能影响到双方获得的商业结果。公司担任大数据技术负责人,Cloudera公司认证大数据培训讲师。 邱鑫 毕业于武汉大学,目前就职于英特尔亚太研发有限公司,是Intel大数据团队高级工程师。主要研究大数据与深度学习技术,是基于Spark的深度学习框架BigDL的核心贡献者。
 电子书阅读指南:本站所有电子书都可以通过手机或电脑阅读。mobi、epub和azw3版手机可以通过“静读天下”和“多看阅读”等进行管理和阅读,电脑可以使用“MobipocketReader”和“calibre”进行管理和阅读。最近微软edge不再支持epub格式电子书,请使用“SumatraPDF”和“AlReader”。
   
       

  通过说服科学的透镜来审视这件事,“我到底是该走还是该留”的问题里包含了两个相对立的人类动机。一方面,人们排队等待的时间越长,就越有可能去琢磨“要是不在这儿等我就可以去做其他事情”。没能去做那些事情会被视作“损失”——因为人人都有避免失去的基本动机,排队等候的人可能会单纯因为避免任何可能的损失而放弃等待。 下载地址 &nb  在他们主持的一项实验中,受试者被随机分成三组,访问一个为乐施会(Oxfam)捐款的网站。登录到“普通版”网站的那组受试者读到的是:sp;   下载点:1 点 
  第三,做个任务清单会很有用。医生们确保自己做出准确诊断并采取正确措施的常用方法之一就是列一个简单的清单。就像阿图·葛文德(Atul Gawande)在他的著作《清单革命》(The Checklist Manifesto)中所说的,这些清单中包括一些简单得令人吃惊、可万一漏掉了就会要人命的条目。患者的名字跟真人对得上吗?我有他的病历吗?他对什么东西过敏吗?我知道他的血型吗?

好消息:!–>
  登录到第二种网站(我们称之为“高价值——细节版”)的受试者读到的内容跟上面一样,只不过多了这样一句话:     《Spark高级数据分析》[第2版]桑迪·里扎/技术圈的幸事/mobi    《Spark高级数据分析》[第2版]桑迪  研究人员总结说,如果会议目的是创造合作互助的气氛,那么圆桌式的排位更有利。因此,如果一个团队领导者想要说服员工齐心合力行动起来,那么他最好把大家的座位摆成圆桌式的。如果员工中有平素不大合群的人,这样做就愈发重要。·里扎/技术圈的幸事/epub    《Spark高级数据分析》[第2版]桑迪·里扎/技术圈的幸事/azw3    

标签