去规模化 小经济的大机会

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相比于几个匠人用几个月时间制造出一辆汽车,福特的流水线几分钟就能造出一台,而且质量不再参差不齐。 P4

不过现在,我们正在从工业时代迈向数字经济时代,这样的大转型,能否让我们同时享有匠人的独到心思与规模化生产的价廉物美呢?这恰恰是《去规模化》的一个主要论点。 P5

平台成为好创意和好产品的孵化器和发射器,平台会成就“去规模化”,让初创企业也能够与规模化制造商一较高下。 P6

而医学领域,最有潜力的发展方向将会是根据每个人的基因属性和健康数据得出个性化医疗方案,而且会逐渐转向健康咨询和疾病预防。 P7

另一方面,去规模化也可能把大公司的规模化生产优势与小公司的持续创新结合起来。 P8

像这样扩大规模是明智的,因为这能充分利用传统规模经济的优势。 P11

我们正在见证AI世纪的诞生。 P12

作为风险投资家投资初创企业时,选择去规模化企业是我的核心投资理念。 P13

毕业后,塔尔曼经营过几家软件公司,1997年,他找到了一份工作:扭转正苦苦挣扎的麦赛斯医药公司(Allscripts)的困局。 P14

塔尔曼说:“我最小的儿子在他8岁的时候被诊断患有1型糖尿病,而我的母亲患有2型。 P15

正如你可能想象的那样,塔尔曼为他的儿子萨姆申请了这项服务,因此老塔尔曼便拥有了自己的第一手体会。 P16

但为什么说这是去规模化呢?在过去的四五十年里,高碳水化合物含量的饮食导致了许多人肥胖成疾,最终患上糖尿病。 P17

来自患者的数据使得利沃戈能够提供更加个性化的服务,这使得患者感觉自己是受到特殊关爱的客户,而非大众市场中微不足道的个体,这样的理念更能取悦客户。 P18

它还带来了其他优势,比如使得公司具备与供应商以更低价格谈成交易的能力,以及利用大众媒体投放广告的资本。 P19

按照去规模化逻辑运转的世界究竟能否造福于绝大多数人,取决于我们从现在开始做出的选择。 P20

一开始,这种信息爆炸似乎仅能为商业提供更多数据,我们甚至将之称为“大数据”(Big Data),似乎它的价值仅止于此。 P21

这种需求催生了垂直一体化公司。 P22

2007年前后,平台创建加速。 P23

这就改变了一切。 P24

当使在线购物得以实现的亚马逊在2006年启用亚马逊云服务时,它使得每一位软件开发者能够推出以云为基础的软件产品,从而成为企业家。 P25

埃文·斯皮格尔认为通信是一种应当比当前的网络交流更为虚无的东西,因而开发了色拉布。 P26

这是我们一家所承担过的最大的风险,很可能也是因此,我理解了为预测事物可能发展的前景而承担风险的价值,这也正是我作为风险投资家所切实做的。 P27

(最终,我从麻省理工学院毕业的时候拿到了6个完全不同学科的学位。 P28

在受监管的行业里,公司常常被鼓励为监管机构服务,而非为客户服务;受监管的行业的经济规律使得企业几乎没有创新的动力。 P29

这种平台使得初创公司能够聚焦于真正重要的事情上——以优质的产品和服务来满足客户的需求。 P30

摩尔定律早就描述了计算变革的速度。 P31

云技术就是摩尔定律和梅特卡夫定律的交叉点,数据、计算资源和连接性在此融合。 P32

在我写这本书的时候,许多企业(包括美国国际商用机器公司、谷歌、脸书、亚马逊和苹果),都在相互竞争、打造AI平台。 P33

去规模化将包括从“拥有某物”到“获取服务”的过渡。 P34

很多直到今天还在努力偿还数万美元学费债务的人,可能已经开始怀疑大学四年的价值。 P35

在未来的几十年里,技术能够帮助小型本地农场获利,在生产试管肉方面的突破将大大减少牧牛、养鸡所需要的场地。 P36

皮尤研究中心(Pew Research)2016年的一项调查显示,有1/5高中或以下学历者认为他们面临被AI软件替代的危险。 P37

如果我们让AI自动完成大量工作,同时眼看着人类寿命得以延长,那么将是怎样一幅场景?我们难道要让司机们无所事事地消磨多出来的几十年光阴,只因为压根没有工作的可能性吗?我的朋友,科技孵化公司Y孵化器(Y Combinator)的董事长萨姆·阿尔特曼和脸书的联合创始人克里斯·休斯已经启动了两个单独的“普遍基本收入”(universal basic income,以下简称UBI)项目,探索用无条件薪金取代基于工作的收入的可能性。 P38

这并不是危言耸听,技术上一次彻底改变经济和生活的20世纪初,巨大的变化引发了两次世界大战、一次全球经济大萧条以及西方主导的自由主义世界秩序的兴起。 P39

我们可以选择在哪些地方进行创新,我们能够决定员工的未来,我们也可以努力促使算法维护我们的价值观。 P40

这一系列技术引发了长达百年的规模化扩张。 P42

其他一些大胆的科技也随之萌生。 P43

到了20世纪30年代,泛美航空公司已经开始使用民用飞机运载乘客进行环球航行了。 P44

规模帮助社会完成了许多大事:教育大众,提升生活品质,治愈像天花这样的疾病,帮助成百上千万人脱贫。 P45

20世纪90年代初,狄克逊还是哥伦比亚大学的一名主修哲学的本科生。 P46

作为一家私营企业,预感无法从用户中获取足够多的数据,使AI有效地吸引更多用户;而只有使更多的用户加入预感,AI才能进入良性运作的循环。 P47

你可以在手机上下载通过几乎无处不在的高速无线网络连接到某个数据中心的强大软件上的应用程序。 P48

在21世纪的头几年,硅谷人士喜欢说,软件正在吞噬世界,并进入商业和生活的每个角落。 P49

该系统遍布在整栋建筑中,是所有盥洗室用品分配安置情况的网络,其能够监测整个系统内的物品,并改变盥洗室的维护和供给方式。 P50

安全软件依托AI能够了解用户在系统中的操作习惯,一旦有侵入者便能及时识别、加以阻止。 P51

通过智能手机和物联网传感器的内置触控系统,我们上网的时候产生了大量数据。 P52

顶尖的AI软件将成为我们值得信赖的合作伙伴。 P53

”/霍金斯举例说明,我们最终能够使机器成为伟大的数学家。 P54

但是AI不一样。 P55

我拿到了一个原型的小样,并意识到我们正在真实世界的平行空间里,创造另一个虚拟的线上世界。 P56

但他们仍在一起讨论VR,并见证它的发展。 P57

到2025年左右,人们将可以自由分配花在现实世界和平行的虚拟世界里的时间。 P58

美国职业棒球大联盟需要在能够容下5万球迷的巨大场地举行比赛,而小球联可以花较少的钱,让观众通过VR观赏比赛。 P59

每个成年人都需要一辆车,哪怕它90%的时间都停在车位上。 P60

停车位可以改造成公园。 P61

你可以使用会擦洗窗户的无人机围着你家转,帮你清洗窗户的外侧。 P62

这一团队起步于预测基于云平台的制造业的未来,这看来很像是现在的云计算。 P63

例如,3D打印无疑将生产出优质运动鞋。 P64

实际上,制造业的未来表明,现在的制造大国,尤其是中国,在伏都这样的运营概念面前,很可能面临大量员工失业的危机。 P65

以将钻石置于区块链上的Everledger(珠宝鉴定平台)为例。 P66

例如,当包裹沿着多个分发点移动时,包裹的位置和温度信息将更新在区块链上。 P67

在整个医学领域,遗传数据和AI正在推动一场朝向精准医学的转变,换句话说,就是从面向大众市场的药物转向面向个体的药物。 P68

数据改变了这一切。 P69

就像物联网正在产生关于自然和无生命物体的数据和知识一样,基因组学将为我们提供关于生命的数据。 P70

但是,对人们而言,巨大的技术变革并不容易接受。 P71

富人将有机会把自己变得比穷人更好、更健康、更聪明,贫富之间的鸿沟将扩大,这将不仅仅体现在财富和机会上,还体现在天赋和身体素质上。 P72

在这个意义上,去规模化可能有助于拯救地球。 P77

这家中心建在冰岛是要利用这个国家多云、寒冷的气候来冷却机器。 P78

帕特尔说:“我看到客户驱动的变化开始出现,通用型服务不再能够满足需求。 P79

它们所开拓的新产品和新服务可能包括小型私人太阳能农场(甚至某一天能够建成小型核反应堆,关于这一点我将在本章后面部分展开叙述)以及差异化服务(以更高价格向公司出售更为稳定的电力,或者以较低价格向个人提供稳定性较低的电力)。 P80

但是这需要我们在监管和控制能源方面做出变革,一旦出现正向趋势,金融家们意识到能源初创公司能够带来巨大的投资回报,他们的态度也会发生变化。 P81

随着需求量不断上升,人们决定以规模化的方式来满足需求。 P82

对于它所造成的气候变化问题,规模化的能源行业毫无解决的经济动力。 P83

正如能源行业寻求规模化一样,交通运输行业也是如此。 P84

毕竟,大部分人只是想便捷出行。 P85

特斯拉旨在以制造电动汽车为切入点,结束人类对石油的依赖。 P86

”/国家与地方层面的政策制定者和监管者都需要拥抱去规模化,认可希塔宁、帕特尔和马斯克等企业家们的努力。 P87

有些家庭可能不再需要从遥远的燃煤电厂购买电力,也不再需要去加油站给汽车加油了。 P88

加油站将一个接一个地关闭,电动汽车充电站将不断涌现。 P89

/其他的建议包括动态定价:使公共事业部门能够根据供需情况,对不同地区或不同时段确定不同费率,同时将电网设计得便于各种大小和电压的太阳能电池及其他类型电池接入。 P90

我们面临的挑战在于如何收集这些能量。 P91

像我这样出身于科技行业的人对太阳能业务会有一种直观的了解,因为制造太阳能电池板的过程与制造计算机芯片类似。 P92

风力发电的经济属性与发电厂相似,其设计离不开规模。 P93

)现在,与其预测无人驾驶能否实现,不如去预测它将何时实现。 P94

所有的这些去规模化趋势意味着世界上的汽车制造商注定将会减少,生产的汽车数量也将下降,这本身是有益于环境的。 P95

在英国,广受欢迎的生产流行吸尘器的工程公司戴森正在研制家用电池。 P96

能源去规模化的最后一个难题是数据。 P97

他鼓励我和其他投资者、企业家就如何围绕能源去规模化制定政策开动脑筋,并就如何帮助企业家们在能源领域开拓业务贡献想法。 P98

从一个例子就可以看出不必要的监管多么不利于去规模化的发展。 P99

1996年的《美国通信法》是自1934年的《通信法案》以来,通信行业的第一次重大监管变革。 P100

电厂和电网等资产将被搁置,并产生亏损。 P101

但是在能源业,就像在互联网行业一样,美国能够给予企业家们基于商品能源平台创造产品和服务的机会。 P102

类似云计算为许多连接设备(智能手机或菲比特等)和服务(优步和Salesforce等)提供了可能。 P103

公司和城市里的停车场都需要配备充电站。 P104

虽然这在今天看来还前路漫漫,但科学家和企业家仍然认为他们有朝一日能够开发出安全、可负担得起的核聚变技术,而这将即刻转变所有关于能源的争论。 P105

—— 编者注。 P106

吉尔拥有麻省理工学院生物学博士学位,生来便对遗传学感兴趣。 P109

”/拉拉吉潜心研究,他发现市面上用来分析遗传数据的软件非常糟糕。 P110

随着成本的下降,进行基因组测序的人群也将会扩大,现在已经成年的人也将囊括进去。 P111

医生将与AI系统携手合作,这种系统能够监测患者的数据,以充分了解每位患者的身体。 P112

直到20世纪60年代,美国的医疗保健行业仍像是手工作坊。 P113

它还收购了一些医疗保险公司和一家巴西连锁医院。 P114

30年后的1990年,美国人的平均寿命达到了75.2岁。 P115

”/在过去的25年里,医疗保健通胀率是整体通胀率的3~4倍,而即便美国的医疗保健成本迅速上涨,对于患者而言,医疗服务却没有得到相应改善。 P116

如果我们持续聚焦于以大众医疗的方式治疗患者,医生的短缺意味着越来越多的人将被列入等待治疗的名单,或者他们必须前往其他地区才能接受治疗。 P117

他说:“医疗保健曾是最为本地化的事情。 P118

这两次伤的并不是同一只手,但情况类似。 P119

”阿布拉什金指出,对于身体虚弱、患有多种疾病的老年人而言,“医院并不总是最安全或最合适的地方”。 P120

在去规模化的医疗保健世界里,最佳商机在于促使人们保持健康,这样他们就可以避免看医生或者去医院,也无须承担与之相应的费用了。 P121

随着基因检测价格的下降,越来越多人会出于各种原因开始意识到有必要将DNA样本送到实验室去。 P122

“以前的个性化癌症疫苗依赖于判断;而通过基因组学,我们就可以知道每位患者的疫苗的独特之处。 P123

我们在网上订购食品和杂物的数据与其他医学数据一样,有助于我们的医疗保健。 P124

由于AI是会学习的软件,因而AI系统可以接收关于你的数据,从而了解你并识别你的健康模式。 P125

之后,它会根据你的情况让你拍照上传。 P126

录入沃森系统的医学研究和案例研究词汇多达数百万,远远超出任何医生的认知。 P127

在医疗保健行业,机器人已经能够参与像眼部手术这样精细的环节。 P128

对于某些药物而言,如降低胆固醇的他汀类药物,有效率只能达到2%。 P129

小型初创药物制造商将有机会快速地为专业化市场开发新药,并成功击败“大制药厂”。 P130

是的,这是一个重大的隐私风险,但我们每个人都需要权衡这个风险与我们为医疗健康和保险支付的费用。 P131

毫无疑问的是,我们将看到连接型医疗设备和服务的浪潮。 P132

几年前,默克公司成立了一个名为弗利健康的子公司,以探索“技术支持服务”。 P133

我们需要开发所谓的“个人健康云”——所有的数据被收集后都会传输到云上,个人或经过许可的软件便可以轻易访问这些数据。 P134

该研究小组让他们的AI软件对包含近130 000个皮肤病图像的数据库进行了访问,训练该软件通过视觉诊断潜在的癌症。 P135

每年做体检的概念将彻底改变。 P136

基因组测序成本的下降速度比摩尔定律预言的还要快,尽管到目前为止只有0.01%的人进行了基因组测序。 P137

该测试推动了基因编辑科学的快速发展。 P138

帕特里克和约翰·科里森在创办条码支付公司之前并未涉猎过金融。 P141

于是,他们来到旧金山湾区,去了一家小型科技公司工作。 P142

这种洞察力促使乔杜里和唐建立了一个教室交流应用程序——它能帮助教师给孩子们提供反馈、成立家长圈、公布学校日的照片和视频,以及成立数字社区来为现实世界的课堂提供补充。 P143

教师与家长通过这一应用程序分享全天的重要时刻,家长因而融为课堂文化的一部分。 P144

这只是重塑新时代学习方式的开端。 P145

各年龄段的孩子共用一个教室,老师们没有统一课表。 P146

学生高中毕业后步入大学,在那里度过4年,接下来再从学校里走出去,为成为专业人士做好准备。 P147

几十年来,美国的政治家、教育工作者和公众都担心我们的学校并未为当前世界培育出合适的学生。 P148

2006年,可汗学院从基础YouTube视频起步,由一家非营利性机构发展为成熟的、AI驱动的在线平台,平台按照学生自己的进度授课。 P149

因此,学校将成为孩子们聚集在一起学习如何组团完成任务、如何组建社区、进行社交互动的地方,更重要的是,学校可能成为你学习如何进行学习、学习什么内容的地方,这样你就可以通过线上的方式获取你所需要了解的内容和信息。 P150

由于这些视频是发布在YouTube上的,其他人也能够看到这些视频。 P151

这就是教育如何从标准化、通用型课程体系转向针对个人的教育,以最大限度激发每个人的潜力。 P152

稍加思考,你会发现这种学校与科技初创公司的工作环境更接近,而传统学校与20世纪的企业办公室或工厂更接近。 P153

AI驱动课程和去规模化的学校也将使我们重新定义标准化测试。 P154

AI将精确地知道你知道些什么、你有多聪明,任何一位求职者都可以向潜在雇主提供一些这方面的信息。 P155

如果你只花很少的钱就能在线上学习顶级教授的课程,那为什么还要花更多钱去学习中等层次大学教授开授的课程呢?不仅如此,在线AI将根据你的学习速度和风格定制课程、为你提供指导。 P156

例如我投资的可汗学院,它是非营利性的,我认为教育机构就该是非营利性的。 P157

其他一些公司也在开发平台,帮助从管道工到歌唱家在内的任何领域专家在线上发布自己的课程,这是云学习的另一种形式。 P158

将移动端、社交、云、VR和3D打印技术结合在一起,相隔数千里的教室也可以成为一体。 P159

数年后,AR将能够有效地让相隔数千英里的两人共处一室,就好像比邻而坐。 P160

当然,在澎湃的牛市里,想不赚钱都很难。 P162

/布洛克说:“我针对美国实际情况形成了一个基本想法,如果你想让整个国家拥有财务健康,那么就得先让实现财务健康变得毫不费力。 P163

你只需要设定自己的财务目标和需求,之后让软件了解你的行为模式,便能够得到帮助。 P164

”布洛克认为,数字软件会为个人乃至全社会带来净收益。 P165

《亚特兰大联邦储备银行史1914——1989》记录了“前往亚特兰大或杰克逊维尔等大业务办公室的支票处理部门意味着如下的情景:步入一间昏暗的房间,里面坐着70至85位忙碌的女性,伴随36台美国国际商用机器公司803型打样机轧轧地运作,她们一手拿着机器打下付款金额和银行识别号,另一只手每次从一堆支票中拿取一张并将其推进槽里。 P166

这一切在20世纪80年代发生了变化,立法解除了对银行和其他金融机构的一系列限制。 P167

当这些贷款无人偿还时,大银行就成为“太大而不能倒闭”的银行,联邦政府必须拯救它们,否则全国经济将陷入困境。 P168

相反,数字公司等公司将提供聚焦于小部分银行市场特殊需求的产品,并通过AI了解每位客户,从而为其提供个性化服务。 P169

这款应用程序背后的AI将了解用户的收入和支出模式,考虑他们的目标,并充当他们的个人财务助理,其会自动处理用户的所有财务任务,甚至不断代表他们争取更优惠的贷款利率或更低廉的服务费。 P170

他们当时正在创办一家基于网络的支付处理公司,它们将之称为设备支付(/dev/payments)。 P171

正如条码支付公司的联合创始人约翰·帕特里克说的那样,条码支付公司正在努力使资金像任何类型的数据包一样在互联网上轻易地流通。 P172

)条码支付公司也推出了一项名为阿特拉斯(Atlas)的服务,以帮助世界各地的初创公司立刻注册为拥有美国账户的美国企业。 P173

这对于顶级银行而言并不一定就是糟糕的。 P174

我们将不再去适应银行,银行会反过来适应我们的需求。 P175

它创造了能使几乎任何人投资任何事物的方式,包括公司、艺术项目、产品等,这种方式被称作众筹。 P176

这些民主的、去规模的投资机制为更多人提供了把握经济投资的可能,也使得小型利基公司更容易筹集资金并开始运营。 P177

我相信ICO尚处于起步阶段,距离成为主流金融模式仍需要10年之久。 P178

如果一切顺利,去规模化将使得资本和机遇的分布更均衡,缩小贫富之间的鸿沟。 P179

斯塔施(Stash)是一款帮助消费者根据自己的性格类型,一次只投资一点点股票的应用程序。 P180

去规模化意味着企业能够通过专注于利基市场获益,我们无疑会看到大量新公司为小公司提供有趣且有针对性的商业服务。 P181

除了货币,区块链技术还允许将金钱、信托和合同编码嵌入软件中,并以防篡改的方式在全球范围内传播给任何可以访问云平台的人。 P182

但它也冲击了新闻业(这对美国的体制而言至关重要),引发了媒体喧哗,加剧了世界各地的政治分裂。 P184

然而,AI和去规模化经济才刚刚开始在传媒领域一展身手。 P185

但是在国会通过1996年法案不久,电台就开始尝试互联网。 P186

除了网络广播所面临的全部挑战之外,消费者也难以找到他们想看的节目。 P187

用户输入某个电台节目的名称后,软件就能找到即将播放该节目的电台,对它进行录制并保存到硬盘里。 P188

新技术意味着互联网电台将拥有极大优势:地区电台对听众的了解相对较少,然而TuneIn却通过其应用程序收集了大量数据,包括用户在何时何地收听了什么、哪些人会收听哪些类型的电台节目等。 P189

在20世纪早期,“传媒”主要指报纸。 P190

更大的读者群会使报社从广告和订阅中获得更多收益,提升其经济效益。 P191

在1941年,美国有约7 000台电视机;到了1950年,这一数字已经增长到近1 000万台;而到了1959年,美国家庭和企业拥有的电视机数量达到了惊人的6 700万台。 P192

然而21世纪头10年也标志着AI和去规模化经济开始为媒体巨头的高管们带来挑战。 P193

广告收益逐渐降低,股票价格一跌不起。 P194

色拉布的功能是使用户发布的照片快速消失。 P195

色拉布赚钱的方式不是销售广告,而是向传媒公司出租平台,这些公司想要吸引年轻而不愿意被追踪的移动用户。 P196

这一趋势颇为极端,也颇具争议,一家名为电视洞悉(TVision Insights)的公司能够使用电视机的摄像头监控正在观看电视的用户,并向广告商和程序员发送有关观众的数据,包括用户在收看广告的时候是不是去看手机了,或者看节目的时候是否笑了、皱眉了,以便广告商利用更多数据制作高度针对性的广告。 P197

广告媒体会向脸书和谷歌支付更多费用,因为它可以从这些平台收集的数据中了解你,并向你展示你可能希望看到的广告。 P198

AI驱动的个人媒体引发了严重的社会问题。 P199

如果说过去的一切只是序曲,那它将持续破坏我们的政治生态,并搅乱我们规模庞大的主要政党。 P200

(谷歌、三星、苹果和其他公司都急于追赶亚马逊的平台。 P201

开发人员的脑海中满是关于AR的想法。 P202

他们的想法催生了瓦尔比·派克眼镜公司。 P205

”在沃顿,吉尔波亚将他的故事分享给布卢门撒尔和其他两个朋友安德鲁·亨特和杰弗里·瑞德。 P206

(2017年年初,陆逊梯卡加快了扩张规模的步伐,以490亿美元的价格收购了法国眼镜制造商依视路(Essilor),并重新将该公司命名为依视路陆逊梯卡(EssilorLuxottica))。 P207

其核心理念是在线上销售样式时尚的设计师款精选眼镜,而其成本只有吉尔波亚遗失的普拉达眼镜的一小部分。 P208

今天瓦尔比在不足800名员工的情况下,成功地与行业巨头展开了竞争。 P209

这使得大品牌容易受到大量新潮的小众品牌的冲击。 P210

/在美国,11.5万亿美元的消费品市场构成了GDP的约71%。 P211

例如,大型生产商能够在大卖场中占据更多货架空间,这就使得小众产品更难到达消费者的手中。 P212

我们都习惯于实体书店,一家大型巴诺书店能够储放约20万本书,这是一个巨大的数字,但还只是市面所供书籍的一小部分。 P213

陆逊梯卡和宝洁等公司代表的自己生产、上架、向大众做广告的规模经济变得脆弱起来。 P214

谁不想选择针对自己的服务,而要选择沃尔玛的通用客户服务呢?这便是制胜之道。 P215

这种方法将普及至全部消费品市场,杂货、化妆品、家居装饰等行业都将受到影响。 P216

它使用发光二极管模拟自然日照。 P217

在去规模化的时代,莴苣网络等公司了解你的口味,了解本地可食用的产品,并能够趁着新鲜把它送到你的手中。 P218

大型零售商店,无论是沃尔玛还是西夫韦、百思买,都会发现由于更多商品转至线上、转向AI驱动订阅服务,它们的销售量不断下降。 P219

它们看起来就像是专门为我们每个人打造的。 P220

几乎任何一种大众商品在去规模化策略面前都变得脆弱,我们将会一再看到这一幕。 P221

服装店可能会邀请具有特定风格倾向的顾客与擅长那类装扮的造型师进行专门交流,之后再开展符合这些客户品味的线上购物业务。 P222

我们期待看到更多像这样的初创公司,未来10年,本地生产的新鲜食品将逐步抢走企业化农场的市场份额。 P223

他的父亲是一名纸业推销员,母亲是一名教师。 P227

我们不会阻止AI(基因组学、3D打印、机器人技术、无人机、物联网和我所描述的一切都已经存在了)的产生。 P228

美国国际商用机器公司、微软、谷歌、亚马逊和脸书共同组建了一个名为“人工智能联盟”的组织,它承诺体现道德责任感。 P229

/这还是AI在高盛全面发挥作用之前的状况。 P230

大部分人面临有限的工作机会怎么办?这就是休斯和Y孵化的萨姆·阿尔特曼等人开展普遍基本收入研究项目的原因。 P231

而对于那些已经实现了工作自动化的领域,围绕基本收入的讨论便是一个解决自动化对就业和生活影响的良好开端。 P232

今天的一个例子是亚马逊网络服务这个主导性的云计算平台。 P233

最终会出现控制关键平台的垄断企业,数量众多的小公司依赖于这些平台,倘若不能受益于这些平台,小规模公司便无法生存。 P234

比特币是一种没有中央银行对之进行控制的区块链货币。 P235

虽然没有人能够确定这些假新闻是否影响了选举结果,但它确实揭示了算法的强大影响力。 P236

实际上,我们需要全新类型的标准化强制执行实体,现行实体还是为了对20世纪初发明大爆炸后涌现的新技术进行监管而建立的。 P237

医疗保健和基因组学医疗行业将出现一些特别困难的问题,尤其是围绕基因组学的问题。 P238

23与我公司继续提供基因测试服务,但停止了预测性的解释。 P239

换句话来说,该机构应当确保药物或测试过程不会造成不可逆伤害。 P240

更重要的是,消费者几乎无法控制这些数据,我们无法轻易掌握这些数据,也无法使它们与其他总体上能够帮助我们保持健康的数据联系在一起。 P241

所有这些都可能会鼓动美国公司停止投资新一代能源。 P242

想象一下,更换所有旧式加油站,在每家每户安装太阳能板和电池,利用联网的双向电网重建旧式电力公司基础设施,将带来多少工作岗位?这些工作并不能外包给其他国家,它们必须在当地完成。 P243

当AI学习经济的时候,它可以不断提出略领先于现状的方式。 P244

大学的花销令人难以承受,给新毕业生们背负大量债务。 P245

联合创始人给他们公司命名的方式也稀疏平常,即将两个人的姓氏放在一起:波克特和甘波尔。 P248

2016年,分析公司CB视野发布了一张图画,描绘了去规模化公司攻击宝洁的全过程。 P249

其中一个恰好是宝洁公司。 P250

通用电气将它的大赌注压在Predix AI平台上。 P251

与宝洁公司的情况一样,Predix本身并没有全面改革通用电气,但是它为通用提供了一个利用去规模化优势的途径,即通过使用它的各项功能和数据来创建其他人也可以租赁的平台。 P252

小企业是美国经济在整个规模时代的支柱力量。 P253

以下是一些公司在去规模化时代里,保持不被淘汰、发挥重要作用的方式:成为平台:这正是联发、Predix和Jet倚赖的方式。 P254

毫无疑问,我们会在路上看到一些非常有趣的新车。 P255

因此科技公司由下自上设计了平台。 P256

薪资管理和其他人力资源职能可以从热忱公司(Gusto)等公司租赁,它们今天为小企业提供服务,但明天也能够处理大公司的业务。 P257

为个人量身定制的产品和服务会击败大众产品和服务。 P258

这种公司能够保持灵活与创新,专注于产品,并利用自己的数据库向每位个体客户扩大销售。 P259

贝索斯写道,第一天意味着在亚马逊内部持续造创新的、灵活的、以产品为中心的业务,这些业务能够快速在亚马逊的企业平台上建立,并感觉那是它们诞生的第一天。 P260

你不再注重结果,只是确保自己完成了这一过程”。 P261

这就将我引导了关于海龟计划的话题。 P262

”作为创意者,你并不需要雇用团队、筹集资金、寻找办公场地,或其中的任一项,你只需要进行创造,其他的就交给平台吧。 P263

它是工业时代的产物,它的创立是为了和谐地管理规模、处理各种复杂的事务。 P264

向去规模化经济转型的过程将对他们的生活产生重大的影响。 P266

但是在规模经济里,人们通常会考虑找一份工作,开启自己的职业生涯。 P267

大工厂和办公室将让位于云端独立、分散的工作,工作总是根据当时的需求变化。 P268

首先,在去规模化时代,成功人士都具有创业素质。 P269

然而,对许多人而言,要先获得一份不错的公司工作并不容易。 P270

/在这些小公司工作更像是加入社区而不是进入公司层级。 P271

正如之前所讨论的那样,政策制定者必须帮助工作群体实现跨越,从正在衰落的、规模化世界的全职工作,逐渐过渡到正在出现的、去规模化世界的创业型工作。 P272

教师们成为教练和指导,向学生们展示如何学习,如何合作。 P273

第5章是关于通过云端进行终身教育的,这将在我们的职业生涯中发挥重要作用。 P274

只有人类才能进行创造性地思考。 P275

那个世界将充满商机。 P276

VR在教育领域也将发挥重要作用。 P277

我羡慕上一代人,他们与科技共同成长,自动化从玩具扩展到改变生活的机器,飞行从科学实验成为每个人都能经历的事情,学习世界的方式从书本上的文字、图画进阶到收音机里的声音,继而到电视上的图像。 P278

首先我要感谢我的妻子杰茜卡,让我能够不必照看我们的孩子阿贾伊、艾丽娅和伊莎贝拉,尤其是在周末。 P279

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