Python数据结构与算法分析 布拉德利·米勒著/第2版 Kindle版+多看精排版下载

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  简言之,让人们做出决定的并不是信息本身,而是这些信息呈现的背景或情境。我们生活的这个时代,是有史以来信息超量最严重、各种刺激最为饱和的时期。在匆忙的生活中,时间总是不够用,各种事情都在争相抢占注意力,人们实在没有精力去充分地思考每一条信息。信息出现的背景和心理情境渐渐变成了决定影响力是否见效的核心要素。因此,如果你希望大幅提升影响力和说服力,你不仅可以通过摆事实、讲道理(或教育他们)的方法来促使他们改变行为,也可以对常用的影响策略做一些简单的、小小的调整,把你要说的信息跟对方内心深处的动机关联起来。在“如何传达信息”这个问题上,对措辞、时机、背景或情境设定做一些小小的调整,就能戏剧性地改变对方“认同信息并依言行动”的程度。

    了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用,Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作,汇聚了作者多年的实战经验,向读者透彻讲解在Python环境下,如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书,读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、  说服科学专家古敏中(Minjung Koo)和艾莱特·菲什巴克(Ayelet Fishback)认为,要是把注意力的重点变一变,人们完成任务的干劲儿就会变得更强。他们假设,在任务刚开始的时候,与其把关注重点放在尚未完成的、比例较大的部分,不如把重点放在已经完成的、比例较小的部分,因为这样做会让人劲头儿更足。排序、meditation树与图的应用,等等。

作者介绍: 布拉德利·米勒(Bradley N. Miller) 美国路德学院计算机科学名誉教授,曾获美国计算机协会软件系统奖,对Python课程开发有深入研究,由他创立的互动式教科书平台Runestone Interactive与全球600多家教育机构有合作。 戴维·拉努姆(David L. Ranum) IBM Watson认知软件工程师,医学信息学博士,致力于利用自然语言处理等人工智能技术解决医疗问题,曾在美国路德学院讲授计算机科学课程近三十载。 【译者介绍】 吕能 Twitter软件工程师,开源项目Apache Heron的核心贡献者。先后在浙江大学和美国加州大学洛杉矶分校取得计算机科学学士学位和硕士学位,关注分布式实时数据引擎系统  把主动选择跟具体的损失结合起来,这么一个小小的举动造成了极大的差异:75%的人要求打疫苗。如此显著的结果让凯勒和同事们到实验室外去测试类似的方法,其中包括一项规模很大的实地测试,对象是11000名参加药品福利(Pharmacy Benefit)项目的成员。每一次实验都能证明,他们的“增强版主动选择”更富成效。的研发,热衷于普及计算机技术知识。 刁寿钧 腾讯优图实验室后台开发工程师,毕业于复旦大学。先后从事过广告业务与智慧零售、智慧社区业务的开发工作。热爱算法与数据库技术,曾协助组织IMG社区的技术沙龙活动。另译有《数据分析实战》。
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  研究人员总结说,如果会议目的是创造合作互助的气氛,那么圆桌式的排位更有利。因此,如果一个团队领导者想要说服员工齐心合力行动起来,那么他最好把大家的座位摆成圆桌式的。如果员工中有平素不大合群的人,这样做就愈发重要。        

  你会尽最大努力来回收利用物品吗?或许你所在的公司实行环保政策,倡导员工们少用纸张并尽可能地回收利用。这样的公司肯定不会只有一家。越来越多的组织和团体都逐渐意识到回收利用的好处,这是保护自然资源的方式之一。
  你先开了价,谈判对手就会自动去想这件商品(无论你们谈判的是什么)有哪些特性与这个开价相符,因此他会去琢磨,比起他的预想,这样东西的真正价值更接近这个最初的开价。所以,无论你的角色是买家还是卖家,是雇主还是想加薪的员工,是经理还是想多申请点儿工作资源的下属,你都应该仔细想想,在你的谈判中,哪个因素可以充当恰当的锚点,然后率先把它提出来,不要等着对手先说。就像加林斯基和慕思韦乐在研究中证明的,这个先出价的小小举动能够对结果造成巨大影响。

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  在另一个实验中,工作人员要求受试者在两部手机中选一个,品质较高的那一个要贵20美元。然而,在此之前,工作人员请一半受试者想一想,20美元能买什么——什么东西都行。另一半人则没有接到这个指示。结果是,前一组人中,愿意选便宜手机的人数比后一组多出50%。

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    《Python数据结构与算法分析》布拉德利·米勒著/第2版/mobi &nb  研究者拿着这个问题,去问了许多政府工作人员的意见,他们发现,86%的人都推荐提案二,而另外一组受访者却认为750美元的罚款外加两小时的社区服务反而比单纯的750美元罚款更轻!在这个例子中,向一个已经没什么吸引力的后果中再添加一个负面的因素,反而让它变得稍稍吸引人了一点儿。sp;  《Python数据结构与算法分析》布拉德利·米勒著/第2版/epub &n  然而,变通方法还是有的,事实上,有两个具体做法相当见效。第一个方法就是强调你所鼓励的行为在某个特定的情境下被大多数人认同。行为科学家把“在某个情境中被绝大多数人认同/不认同的行为”称作命令性规范(injunctive norm)。例如,强调关于“绝大多数人都支持某个很有意义的目标”的调查结果对塑造人们以后的行为大有助益,比如“80%的加州居民认为,尽责参与节能项目是十分重要的”“九成员工都说,他们很希望多学到一些关于健康生活方式的知识”。在这类情况下,在沟通中加入这样的命令性规范,就能起到四两拨千斤的作用。bsp;  《Python数据结构与算法分析》布拉德利·米勒著/第2版/azw3    

  如果把上述缴税案例中的另一个经验加上的话,社会认同原理还会发挥更大的威力。那就是把数据说得更加具体一些。有些通知信中不单指出了全国上下有多少人按时缴税,还列出了收信人所在地区(同一个邮政编码)的按时缴税率。这个方法的清缴率达到了79%,而标准信函的清缴率是67%。

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